2017.09-2021.06 合肥工业大学 管理学博士
2019.09-2021.04 英国约克大学 博士研究生联合培养
系别：金融工程系
职称：讲师
地址：1209室
Email：Wangliukai1@ustb.edu.cn liukai_w@163.com
2017.09-2021.06 合肥工业大学 管理学博士
2019.09-2021.04 英国约克大学 博士研究生联合培养
汪刘凯，博士，讲师，毕业于合肥工业大学管理学院，曾获安徽省优秀博士论文。主要从事金融科技、风险管理、供应链金融、可持续运营等领域研究。近3年先后在International Journal of Operations and Production Management、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Production Economics、International Journal of Production Research、Annals of Operations Research、Business Strategy and the Environment、Journal of Environmental Management、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》等学术期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金、中国博士后基金等科研项目4项。担任Journal of Business Logistics (ABS 3)客座编辑、Journal of Computer Information Systems (ABS 2)编委、Cogent Business and Management (ABS 1)副主编，同时担任IJOPM、IRFA、IJFE、IEEE TEM、IJPE、IJPR、ANOR、IMM、BSE、JBR、ESWA等10余本国际期刊审稿人。
主持项目：
[1] 数字化背景下供应链金融模式升级与风险管理研究, 中国博士后科学基金, 2021.11-2023.10.
[2] 双碳背景下可持续供应链金融模式创新及其风险治理研究, 中国科协科技智库青年项目, 2022.07-2023.01.
[3] 可持续供应链金融的驱动机制与经济后果研究，中央高校基本科研业务费资助项目, 2022.11-2024.10.
[4] 产业数字化背景下供应链金融生态系统的多维风险治理研究，国家自然科学基金青年科学基金项目, 2024.01-2026.12.
主要参与项目如下：
[1] 基于GaR新框架的系统性风险混频计量与监管研究, 国家自然科学基金面上项目, 2021.08-2025.12.
[2] 基于高维非线性广义分位数回归的系统性金融风险计量, 国家自然科学基金面上项目, 2017.01-2020.12.
[3] 高维数据广义分位数回归及在证券投资基金管理中应用研究, 国家社会科学基金一般项目, 2020.08-2021.07.
[4] 高维混频数据非线性建模方法与应用研究, 全国统计科学研究重大项目, 2019.10-2021.12.
[5] 城市智能运营平台经济专题：功能、模型、算法与应用研究, 企业委托项目, 2020.08-2021.07.
[1] 2022年 安徽省优秀博士论文
[2] 2021年 安徽省优秀毕业生
[3] 2020年 博士研究生国家奖学金
[4] 2016年 硕士研究生国家奖学金
[5] 2012年 第八届挑战杯全国银奖
[1] Wang L., Yan J., Chen X., Xu Q. (2021). Do network capabilities improve corporate financial performance? Evidence from financial supply chains. International Journal of Operations & Production Management, 41, 336-358. (ABS 4, FMS B)
[2] He C., Jia F., Wang L., Chen L., Fernandes, K. (2023). The impact of corporate social responsibility decoupling on financial performance: the role of customer structure and operational slack. International Journal of Operations & Production Management, 1-32. (ABS 4, FMS B)
[3] Wang, L., Jia F., Chen L., Xu Q. (2022). The effect of development of social good products on market value: Evidence from vaccine manufacturing enterprises. IEEE Transactions on Engineering Management, 1-12. (ABS 3, FMS A)
[4] Wang L., Li M., Wang W., Gong Y., Xiong Y. (2023). Green innovation output in the supply chain network with environmental information disclosure: An empirical analysis of Chinese listed firms. International Journal of Production Economics, 108745. (ABS 3, FMS B)
[5] Wang L., Kong X., Wang W., Gong Y. (2023). Pursuing supply chain ecosystem health under environmental turbulence: a supply chain learning approach. International Journal of Production Research, 1-20. (ABS 3, FMS B)
[6] Wang L., Jia F., Chen L., Xu Q. (2022). Forecasting SMEs’ credit risk in supply chain finance with a sampling strategy based on machine learning techniques. Annals of Operations Research, 1-33. (ABS 3, FMS B)
[7] Wang L., Su Y., Huang H., Gong Y., Wang W. (2022). Director's network location and corporate environmental investment in the carbon neutrality age. Business Strategy and the Environment, 1-19. (ABS 3, FMS B)
[8] Xu Y., Wang L.*, Xiong Y., Wang M., Xie X. (2023). Does digital transformation foster corporate social responsibility? Evidence from Chinese mining industry. Journal of Environmental Management, 344, 118646. (ABS 3, FMS B)
[9] Xu Q., Wang L., Jiang C., Jia F., Chen L. (2022). Tail dependence network of new energy vehicle industry in mainland China. Annals of Operations Research, 1-26. (ABS 3, FMS B)
[10] Xu Q., Wang L., Jiang C., Zhang X. (2019). A novel UMIDAS-SVQR model with mixed frequency investor sentiment for predicting stock market volatility. Expert Systems with Applications, 132, 12-27. (ABS 3, FMS C)
[11] 汪刘凯, 张小波, 王未卿, 刘澄 (2022). 基于MIDAS-SVQR的供应链金融质押物风险价值测度新方法. 中国管理科学, 1-13. (FMS T1)
[12] 汪刘凯, 张小波, 闫相斌, 王未卿 (2023). 基于混频数据驱动神经网络模型的波动率预测研究. 系统工程理论与实践, 1-11. (FMS T1)
[1] 金融科技与金融大数据分析
[2] 金融计量与风险管理
[3] 金融创新与供应链金融
[4] 绿色金融与可持续运营管理