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师资队伍

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师资队伍

系别：管理科学与工程系

职称：副教授

地址： 经管楼901室

Email：drxinli@ustb.edu.cn

李新
简介

437必赢会员中心网页版副教授，管理学博士。美国佛罗里达大学、香港城市大学访问学者。研究方向为大数据分析与预测。近五年来以第一及通讯作者在ABS四星级期刊、SCI/SSCI期刊、国家自然科学基金委A类期刊、EI检索期刊以及国内外会议中发表论文等十余篇，其中六篇发表在ABS四星级期刊，两篇为ESI高被引论文。以第一作者出版专著一部。主持并完成国家自然科学基金青年项目一项，结题评价为优秀。联合主持香港理工大学研究项目一项，参与国家级省部级等科研项目十余项。担任中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事，ABS四星级期刊 Annals of Tourism Research编委成员，国际期刊IJHTM编委，国家自然科学基金项目评审专家，多部ABS四星级、三星级、SSCI/SCI/EI检索期刊和国际会议的审稿人，如Tourism Management, Annals of Tourism Research, International Journal of Forecasting, International Journal of Hospitality Management, 系统工程理论与实践等。被Elsevier评为Tourism Management和Tourism Management Perspectives期刊的杰出审稿人。

教育经历

2010.9-2015.7: 中国科学院大学经济与管理学院，管理科学与工程专业，管理学博士

2006.9-2010.7: 北京化工大学437必赢会员中心网页版，信息管理与信息系统专业，管理学学士

2017.8-2018.2: 美国佛罗里达大学，访问学者

2014.5-2014.7: 香港城市大学商学院，资讯系统系，高级研究助理

2013.4-2013.6: 香港城市大学商学院，资讯系统系，高级研究助理


主要科研项目

主持科研项目：

[1] 中国科协科技智库青年人才计划-后疫情时代基于大数据的大众多样化旅游需求挖掘及预测研究， 2022.7-2023.1, 主持人

[2] 国家自然科学基金青年项目—基于互联网信息挖掘的旅游预测与预警研究(No. 71601021)，2017-2019，结题，主持人

[3] 中央高校基本科研业务费—面向多源大数据分析的我国旅游产业监测与预测研究(FRF-TP-19-067A1)，2020-2021，主持人

[4] 北京联合大学校园新起点研究项目—基于大数据分析的旅游预测研究(No. Zk10201609)， 2016-2017，结题，主持人

[5] 香港理工大学酒店与旅游研究基金项目-基于互联网多源大数据的旅游预测研究，2019-2022，联合主持人

部分作为主研人员参与科研项目：

[6] 北京市旅游信息化协同创新中心平台项目-基于旅游大数据的预测预警研究，2017-2018，主要研究人员，负责基于大数据的建模预测

[7] 香港城市大学商学院资讯系统系—科研社交网络建模研究，2014.5-2014.7，主要研究人员，负责科研之友社交网络的数据分析

[8] 香港城市大学商学院资讯系统系—基于大数据的预测方法研究，2013.4-2013.6，主要研究人员，负责搜索引擎大数据的收集分析及建模工作

[9] 中国科学院知识创新工程重要方向项目—全球经济监测与政策模拟仿真平台建设预研项目，2012-2014，主要研究人员，负责宏观模型建立与实证研究

[10] 国家发展与改革委员会—宏观经济预测预警方法及决策支持系统研究，2010-2013，主要研究人员，负责基于计量经济的宏观经济预测模型构建

[11] 中国人民银行—我国宏观经济预测预警研究，2011-2014，主要研究人员，负责宏观经济预测模型和预警指标体系的构建

[12] 国家外汇管理局—我国外汇经济指标体系构建与政策模拟研究，2012-2013，主要研究人员，负责宏观经济数据的分析与建模

[13] 中国科学院数学与系统科学研究院—互联网文本挖掘与宏观经济预测研究，2013-2014，主要研究人员，负责网络新闻文本的挖掘分析与物价预测的实证研究


获奖情况

[1]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management》(ABS 4) 2017年杰出审稿人

[2]Elsevier SSCI期刊《Tourism Management Perspectives》2018年杰出审稿人

[3]北京市优秀毕业生，2010、2015


代表性著作

专著：

李新，汪寿阳，互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用. 科学出版社, 北京, 2020.

代表性论文：

[1] Li, X. *, Law, R., Xie, G., Wang, S. Review of tourism forecasting research with internet data [J]. Tourism Management, 2021, 83, 104245. SSCI, JCR一区, ABS四星, IF=12.879

[2] Sun, Y., Zhang, J., Li, X.*, Wang, S. Forecasting tourism demand with a new time-varying forecast averaging approah [J]. Journal of Travel Research, 2021. https://doi.org/10.1177/00472875211061206. SSCI, JCR一区, ABS四星, IF=8.933

[3] Hu, M, Li, H., Song, H., Li, X., Law, R. Tourism demand forecasting using tourist-generated online review data [J]. Tourism Management, 2022, 90, 104490. SSCI, JCR一区,ABS四星  IF=12.879

[4] Li, X. Li, H., Pan, B., Law, R. Machine learning in internet search query selection for tourism forecasting. Journal of Travel Research, 2020. https://doi.org/10.1177/0047287520934871.   SSCI, JCR一区, ABS四星, IF=8.933

[5] Li, X*. & Law, R. Forecasting tourism demand with decomposed search cycles. Journal of Travel Research. 2020, 59 (1):52-68.   SSCI, JCR一区, ABS四星, ESI高被引论文, IF=8.933

[6] Li, X.*, Pan, B., Law, R., & Huang, X. Forecasting tourism demand with composite search index. Tourism Management, 2017, 59, 57-66.  SSCI, JCR一区, ABS四星, ESI高被引论文 IF=12.879

[7] Li, X.*, & Law, R. Network analysis of big data research in tourism. Tourism Management Perspectives, 2020, 33: 100608.  SSCI, IF:3.648, JCR一区

[8] Li, X., Zhang X, Wang, S., & Ma, J. Attention matters: An exploration of relationship between Google Search behaviors and crude oil prices. Journal of Systems Science and Complexity. 2019, 32(5), 1438-1459.    国内系统科学顶级期刊, SCI

[9] Xie, G., Li, X., Qian, Y., Wang, S. (2020). Forecasting tourism demand with KPCA-based web search indexes, Tourism Economics. https://doi.org/10.1177/1354816619898576.  SSCI

[10] Li, X., Shang, W., Wang, S., & Ma, J. A MIDAS modelling framework for Chinese inflation forecast incorporating Google search data, Electronic Commerce Research and Applications, 2015, 14(2), 112-125. SSCI/SCI, IF:3.824

[11] Li, X., Ma, J., Wang, S., & Zhang, X. How does Google search affect trader positions and crude oil prices? Economic Modelling, 2015, 49, 162-171. SCI, IF:1.930

[12] Li, X., Ma, J., Shang, W., Wang, S., & Zhang, X. How does public attention influence natural gas price? New evidence with Google search data. International Journal of Knowledge and Systems Science, 2014, 5(2), 65-80.

[13] 李新, 张珣. 互联网搜索指数构建新方法及国际油价实证研究, 系统工程理论与实践, 2016, 36(2): 319-325.    EI/国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊

[14] 任武军，李新*. 基于互联网大数据的旅游需求分析—以北京怀柔为例, 系统工程理论与实践, 2018, 38(2): 437-443.  EI/国家自然科学基金委管理科学部认定的A类期刊

[15] 任武军，李新*. 基于多源大数据的旅游预警系统架构设计, 科技促进发展，2016, 12(2)：162-167.

[16] Li, X*. Investor psychological bias and speculation: the asymmetric impacts of big data on commodity prices, Proceedings of 35th International Conference on Information Systems (ICIS), Auckland, New Zealand, December, 2014.   管理信息系统领域顶级国际会议

[17] Li, X., Shang, W., & Wang, S. Incorporation of social media data into the macroeconomic forecast: a mixed frequency model. Proceedings of 17th Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS), Korea, June, 2013.  管理信息系统领域亚太顶级国际会议

研究方向

大数据分析、数据挖掘、计量经济、人工智能、旅游预测

主讲课程

本科生课程：

       R语言统计分析、移动互联网应用实践


研究生课程：

       计量分析方法（英文）、论文写作与研究方法（MBA）